머신러닝, 딥러닝, 인공지능 연구소

1. Bayesian Optimization using R and H2O

   rBayesianOptimization을 사용한 h2o.gbm 튜닝 코드입니다. 모델 튜닝은 최적의 하이퍼 파라미터를 찾는 행위이고 이를 grid search라고 합니다.

   2018/06/14

2. 자동머신러닝(rAutoML) R패키지 개발

   데이터 분석은 1) 데이터 전처리 영역과 2) 모델링 영역으로 구분할 수 있습니다. DS랩에서 개발한 rAutoML(Auto Machine Learning in R)은 모델링 영역을 자동화 해주는 R패키지 입니다. 현재(2018-06) rAutoML에서 제공하는 머신러닝 알고리즘은 H2OGBM이고 추후 H2ORF, H2OXGB 등 추가 될 예정입니다.

   2018/06/13

3. 자동변수선택(rAutoFS) R패키지 개발

   h2o.automl(h2o 3.20)는 여러 기초 모델을 생성하고 생성 된 기초 모델을 앙상블하여 보다 우수한 예측 모델을 생성하는 h2o패키지 함수입니다. 여기서 기초 모델을 앙상블할 경우 예측 성능이 높아지는데 이 경우 모델 위에 모델을 쌓는 방식이기 때문에 변수 중요도를 산출할 수 없다는 단점이 존재합니다.

   2018/06/13

4. 자동변수생성(rAutoFE) R패키지 개발

   데이터 분석에서 파생변수를 생성하는 과정은 매우 중요하고 노력과 시간이 많이 필요한 작업입니다.

   2018/06/13

5. 깃허브 블로그 만드는 방법

   깃허브 계정과 연동되는 블로그 생성 방법을 공유합니다.

   2018/06/13

깃허브 저장소